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南财数据周报（22期）：数据钞票化提速，轨制开荒与方位实践协同股东
发布日期：2024-11-15 18:04 点击次数：100
（原标题：南财数据周报（22期）：数据钞票化提速，轨制开荒与方位实践协同股东）
南边财经全媒体记者徐小琼 卓皙雯 广州报说念
数据钞票化是推动数字经济发展的首要议题之一。本周，两家上市公司连发两期财报未重逢数据资源知道，折射出企业在数据钞票入表方面的试验贫寒。在策略层面，数据入表迎来新发展，财政部管帐司发布数据资源管帐处理扩充问答，明确了企业在数据资源开荒阶段的支拨可列为无形钞票的具体要求，为企业数据钞票化提供了显然的操作指南，加快推动了数据身分市集的轨制化、表率化进度。
方位实践亦亮点频出。深圳发布《高质地推动前海数据身分汇聚发展扩充有缠绵》，探索“数据特区”开荒，长远股东数据身分市集化树立转变使命；贵州出台了《贵州算力券经管目的》，进一步拓展算力券激励策略的适用限制，为国产算力就业适配提供强有劲相沿，开释方位经济发展中的数据身分价值。
财政部：明确企业数据资源管帐处理表率近日，财政部管帐司发布数据资源管帐处理扩充问答。其中明确，企业里面数据资源询查开荒模式标支拨，应当别离询查阶段支拨与开荒阶段支拨。询查阶段的支拨，应当于发生时用度化处理计入当期损益。开荒阶段的支拨，需同期无礼五个要求，能力证据为无形钞票。
一是完成该数据资源无形钞票以使其大略使用或出售在本领上具有可行性；二是具有完成该数据资源无形钞票并使用或出售的意图；三是数据资源无形钞票产生经济利益的方式，包括大略解说应用该数据资源无形钞票坐蓐的居品存在市集或数据资源无形钞票自己存在市集，数据资源无形钞票将在里面使用的，应当解说其有效性；四是有富足的本领、财务资源和其他资源相沿，以完成该数据资源无形钞票的开荒，并有智商使用或出售该数据资源无形钞票；五是包摄于该数据资源无形钞票开荒阶段的支拨大略可靠地计量。
南财数据点评：这次数据资源管帐处理扩充问答对数据资源无形钞票的证据要求进行了细化，为企业的数据钞票化提供了明确的操作表率，为企业构建系统的数据钞票经管体系奠定了坚实基础，有劲推动了数据钞票化进度和数据身分市集开荒。
数据资源入表“暂停”？两上市公司相连两期财报未重逢数据资源知道在2024年第三季度财报知道终了后，祯祥电工（001359.SZ）和博敏电子（603936.SH）的财报中均未见“数据资源”有关信息。两家公司曾在2024年第一季度财报中知道数据资源臆度260万元，但在半年报和三季度报中未再知道该项金额。祯祥电工一季报知道的“数据资源”金额与其他多个发扬期内的“软件”项金额一致，有推测称祯祥电工可能将软件列为数据资源后又重新归类。博敏电子则示意已凭证财政部的《企业数据资源有关管帐处理暂行规章》休养了数据资源归类，将其从无形钞票转入存货资本。
南财数据点评：祯祥电工和博敏电子在数据资源列示上的休养，反应出刻下企业在数据钞票入表实践中仍存在数据资源资本核算不清、信息知道不解等问题。改日，跟着数据钞票经管体系的慢慢完善，企业与监管机构仍需进一步加强相助，捏续探索数据资源经管的表率化与透明化旅途，有序股东数据钞票化。
深圳（前海）探索开展“数据特区”开荒11月12日，深圳（前海）海外数据产业园运转庆典举行，并发布了《高质地推动前海数据身分汇聚发展扩充有缠绵》。有缠绵以数据身分市集化树立转变为干线，明确到2026年底，累计撮合数据往复额不少于30亿元，带动数据身分有关企业累计贸易收入不少于100亿元。据深圳市政务就业和数据经管局有关崇拜东说念主先容，前海将积极探索“数据特区”开荒，推动数据安全高效往复流畅与跨境流动，力求成为宇宙性的数据身分汇聚发展高地。
南财数据点评：深圳（前海）海外数据产业园既是前海“1+3+X”海外化数据身分汇聚发展详细就业体系首要构成平台之一，亦然“数据特区”前海运转区。展望到2025年底，园区狡计汇聚高新本领企业和专精特新企业10家，国度级和市级革命研发机构达到20家以上，产值冲突2亿元。
贵州印发算力券经管目的，补贴力度加码11月13日，贵州省大数据发展经管局发布了纠正版《贵州算力券经管目的》，进一步扩大了算力券的激励限制和补贴比例。文献将国产化算力适配就业、模子适配用度纳入算力券策略补贴限制，同期，国产化算力适配就业按适配就业金额的30％予以现款券的激励，吞并主体年度累计激励额度不最初150万元；模子寻查就业按骨子支付模子寻查就业用度的30％予以现款券的激励。吞并主体年度累计激励额度不最初500万元。
南财数据点评：国度数据局出台的《对于促进企业数据资源开荒利用的观点（征求观点稿）》提议，加大对中小企业数据责罚和应用的相沿力度以及探索披发数据券、算法券和算力券等举措，镌汰中小企业治数用数资本。适度当今，已有成齐、河南、杭州、湖北、苏州、北京等多个地区发布算力补贴策略，普及算力供给。贵州省这次的策略休养，效力收缩企业算力使用职守，引发市集主体的算力需求。